উদাহরণসহ মিলের সহপরিবর্তন পদ্ধতি ব্যাখ্যা ও বিচার করো।

উদাহরণসহ মিলের সহপরিবর্তন পদ্ধতি ব্যাখ্যা ও বিচার করো (Method of Concomitant Variation)

•সংজ্ঞা ও সূত্র-জে. এস. মিলের মতে, যদি দুটি ঘটনার মধ্যে একটির পরিবর্তনের সাথে সাথে অন্যটিও পরিবর্তিত হয়, তবে ওই ঘটনা দুটির মধ্যে একটি কার্যকরণ সম্পর্ক থাকবে। মিলের ভাষায়-

 "যে-ঘটনাটি কোনো বিশেষ প্রকারে পরিবর্তিত হলে অন্য একটি ঘটনাও যদি কোনো বিশেষ প্রকারে পরিবর্তিত হয়, তবে ওই প্রথমোক্ত ঘটনাটি শেষোক্ত ঘটনাটির কারণ অথবা কার্য অথবা কোনো কার্যকরণ সম্পর্কে আবদ্ধ।"

•আকার বা সাংকেতিক উদাহরণ-

সহপরিবর্তন পদ্ধতি দুই প্রকারের হতে পারে- সরাসরি (Direct) এবং ব্যস্তানুপাতিক (Inverse)।

• দৃষ্টান্ত ১ (বৃদ্ধি)

   * পূর্বগামী ঘটনা-A1BC, অনুগামী ঘটনা-a_1bc

    পূর্বগামী ঘটনা- A2BC, অনুগামী ঘটনা- a_2bc

    সুতরাং, A হলো a-এর কারণ।

 • দৃষ্টান্ত ২ (হ্রাস):

   • পূর্বগামী ঘটনা: A⬆️  BC, অনুগামী ঘটনা: a ⬆️bc

   সুতরাং, A ও a কার্যকরণ সম্পর্কে যুক্ত।

• বাস্তব উদাহরণ

বাজারের চাহিদার সাথে দামের সম্পর্ক হলো সহপরিবর্তন পদ্ধতির একটি প্রকৃষ্ট উদাহরণ।

        •দৃষ্টান্ত- বাজারে আলুর জোগান স্থির আছে। দেখা গেল, আলুর চাহিদা যত বাড়ছে, আলুর দাম তত বাড়ছে। আবার আলুর চাহিদা কমলে দামও কমছে।

        •সিদ্ধান্ত-এখানে আলুর চাহিদার পরিবর্তন ও দামের পরিবর্তন সহগামী। অতএব, চাহিদাই হলো দাম পরিবর্তনের কারণ।

• পদ্ধতিটির বিচার (Evaluation)

এই পদ্ধতির যেমন কিছু সুবিধা আছে, তেমনি কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে।

•সুবিধা (Advantages):

 •পরিমাণগত দিকঃ মিলের অন্যান্য পদ্ধতিগুলি মূলত গুণগত, কিন্তু সহপরিবর্তন পদ্ধতিটি ঘটনার পরিমাণগত পরিবর্তনের ওপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে।

• অবিভাজ্য কারণের ক্ষেত্রেঃযে সব কারণকে (যেমন—উষ্ণতা, বায়ুর চাপ, অভিকর্ষ) পুরোপুরি বর্জন বা অপসারণ করা সম্ভব নয়, সেই সব ক্ষেত্রে এই পদ্ধতিটিই একমাত্র ভরসা।

•অসুবিধা বা দোষ (Disadvantages):

     •সহ-কারণের দোষঃ দুটি ঘটনা একটি সাধারণ কারণের ফল হতে পারে। যেমন—বিদ্যুৎ চমকানো ও বজ্রনাদ সহপরিবর্তিত হয়, কিন্তু একটি অন্যটির কারণ নয়; উভয়েই মেঘের ঘর্ষণের ফল।

      •সীমার বাইরের দোষঃ একটি নির্দিষ্ট সীমা পর্যন্ত সহপরিবর্তন কাজ করলেও সীমার বাইরে তা নাও খাটতে পারে। যেমন—অতিরিক্ত সার দিলে ফলন বাড়লেও, একটি নির্দিষ্ট সীমার পর গাছ মারা যেতে পারে।

          পরিশেষে বলতে পারি যে, সহপরিবর্তন পদ্ধতিটি বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের ক্ষেত্রে অত্যন্ত সহায়ক, বিশেষ করে যেখানে কারণকে সম্পূর্ণ সরিয়ে নেওয়া সম্ভব হয় না। তবে সাবধানতার সাথে বিচার না করলে এতে ভুল সিদ্ধান্তের সম্ভাবনা থাকে।